Objetivos
- Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso.
- Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa. Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
Descripción
- Unidad 1. Introducción a la IA.
- Definición. Historia
- Ramas de la IA. Algoritmos
- Machine/Deep Learning.
- Big data: el cambio en la IA.
- Unidad 2. Algoritmos de IA.
- Machine Learning: modelos supervisados.
- Machine learning: modelos no supervisados.
- Aprendizaje por refuerzo
- Modelos profundos (Deep learning).
- Ejemplos con Weka/Orange
- Unidad 3. Aplicaciones en la emplresa.
- People Analytics.
- Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
- Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
- Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
- Recomendadores web
- Mejora de procesos